ChatGPT：改变学生评分方式的五种方法

随着我们的社会进入第二个数字技术时代，大学和学校已经进入了一个新的阶段，他们需要如何解决学术诚信问题，其中包括像 ChatGPT 这样的公开可用的生成人工智能 (AI)。这样的平台允许学生为书面作业生成新颖的文本。

虽然许多人担心这些先进的人工智能技术正在开创一个剽窃和作弊的新时代，但这些技术也为教育工作者提供了重新思考评估实践的机会，并让学生参与更深入、更有意义的学习，从而提高批判性思维技能。

我们相信，ChatGPT 的出现为学校和大专院校创造了一个机会，可以改革传统的学生评估方法，这些方法严重依赖测试和书面任务，重点是学生的回忆、记忆和内容的基本综合。

对 AI 和 ChatGPT 的政策响应

毫不奇怪，对于如何响应 ChatGPT 和其他 AI 语言模型存在相反的观点。

一些人认为，教育工作者应该将人工智能作为一种有价值的技术工具，只要正确引用应用程序。

其他人则认为需要更多的资源和培训，以便教育工作者能够更好地发现作弊事件。

还有一些国家，如纽约市教育部，已经诉诸于阻止ChatGPT等人工智能应用程序进入设备和网络。

前瞻性评估

下图描述了前瞻性评估系统的三个关键要素。虽然每个元素都可以详细阐述，但我们的重点是为教育工作者提供一系列策略，使他们能够在面对当前和未来的人工智能应用时保持学术标准并促进真实的学习和评估。

几十年来，教师和大学教授一直严重依赖“一劳永逸”的论文作业。从本质上讲，学生被分配或被要求从列表中选择一个通用论文主题，并在特定日期提交他们的最终作业。

此类作业特别容易受到新的人工智能应用以及合同作弊的影响——学生购买完成的论文。教育工作者现在需要重新考虑这些任务。以下是一些策略。

1. 考虑将人工智能纳入有效评估的方法。

对于机构来说，完全禁止人工智能和像ChatGPT这样的应用程序是没有用的，也不切实际。

人工智能已经被纳入一些大学课堂。我们认为，人工智能技术必须有选择地整合，以便学生能够反思适当的用途，并将他们的反思与学习能力联系起来。

例如，教授人类如何与数据交互的英语教授保罗·费夫(Paul Fyfe)描述了一个“教学实验”，他要求学生从文本生成人工智能软件中获取内容，并将这些内容编织到他们的最终论文中。

然后要求学生面对人工智能作为写作工具的可用性，并反思语言模式的道德使用和评估。

2. 让学生参与设定学习目标。

确保学生了解如何评分是任何良好评估系统的关键。

邀请学生合作建立任务的学习目标和标准，并考虑人工智能软件的作用，将有助于学生评估和判断人工智能可以作为学习工具的适当环境。

3. 要求学生提交草稿以征求反馈意见。

虽然学生仍然应该完成论文作业，但对响应生成人工智能的学术诚信政策的研究表明，应该要求学生提交他们的工作草稿以供审查和反馈。除了有助于检测抄袭外，这种“形成性评估”做法对指导学生学习是积极的。

反馈可以由老师或学生自己提供。同伴和自我反馈可以用于批判性地评估正在进行的工作(或人工智能软件生成的工作)。

4. 对任务的子组件进行评分。

学生可以获得每个子组件的成绩，包括他们参与反馈过程。还将根据它们在多大程度上纳入和注意所提供的具体反馈来评估它们。

作业变得比期末论文更大，它成为学习的产物，学生的想法从发展到最终提交都得到评估。

5. 转向更真实的评估或包括绩效元素。

良好的评估实践涉及教育工作者在多种环境中观察学生的学习情况。

例如，教育工作者可以邀请学生展示他们的作品，以会议形式讨论论文或分享视频表达或艺术表现形式。这里的目的是鼓励学生通过另一种形式分享他们的学习。要问的一个重要问题是您是否需要论文组件?有没有更真实的方法来有效地评估学生的学习情况?

真实评估是那些将内容与上下文相关联的评估。当要求学生这样做时，他们必须在更实际的环境中应用知识，这通常会使人工智能工具的帮助降低。

为了帮助重新思考评估实践，使其采用更真实和替代的方法，教育工作者可以考虑参加免费课程，转型评估：高等教育策略。

提高学生福利

总的来说，这些建议可能更耗时，尤其是在较大的本科班级中。

但它们确实提供了更大的学习和有利于学生的评估形式之间的协同作用：指导教学和学习的形成性评估，以及主要用于评分和评估目的的“总结性评估”。

人工智能已经存在，我们必须把它作为我们学习环境的一部分。将人工智能纳入我们评估学生学习的方式中，将产生更可靠的评估过程以及有效和有价值的评估结果。